تکنولوژی نوین اینترنتی
در سالهای اخیر، با پیچیدهتر شدن رابطهای کاربری و نیاز به انتقال دادههای دقیق و بهینه، روشهای سنتی مانند REST دیگر پاسخگوی تمام نیازهای توسعهدهندگان نیستند. GraphQL به عنوان نسل بعدی فناوری API، با رویکردی متفاوت، امکان دریافت دقیق دادهها را فراهم کرده و محدودیتهای REST را برطرف میکند.
GraphQL یک زبان پرسوجو (Query Language) برای APIها و زمان اجرای (Runtime) مرتبط با آن است که توسط فیسبوک در سال 2012 طراحی و در سال 2015 به صورت متنباز منتشر شد.
GraphQL به کلاینت اجازه میدهد دقیقاً همان دادههایی را که نیاز دارد درخواست دهد و نه بیشتر.
ویژگی | REST | GraphQL |
---|---|---|
ساختار درخواست | بر اساس URL و HTTP Method | بر اساس Query و Schema |
بازیابی داده | چندین درخواست (Multiple Endpoints) | یک درخواست (Single Endpoint) |
کنترل داده توسط کلاینت | محدود | بالا (کلاینت مشخص میکند چه دادهای میخواهد) |
Over-fetching / Under-fetching | رایج | تقریباً از بین میرود |
فرمت پاسخ | JSON یا XML از پیش تعریفشده | JSON سفارشی بر اساس Query کلاینت |
ساختار اصلی API که شامل نوع دادهها (Types)، کوئریها (Queries)، و تغییرات (Mutations) است.
برای دریافت دادهها استفاده میشود.
برای تغییر یا ایجاد دادهها استفاده میشود.
برای دریافت دادههای بلادرنگ (Real-time) استفاده میشود. مثل WebSocket.
🎯 درخواست دقیق دادهها توسط کلاینت
🚀 کاهش تعداد درخواستها (Single Endpoint)
🔁 پشتیبانی از Real-time با Subscription
📄 دریافت مستندات خودکار (GraphQL Playground, GraphiQL)
⚡ کاهش بار سرور و پهنای باند
⚠️ پیچیدگی بیشتر در سمت سرور
🔐 نیاز به مدیریت دقیق مجوزها و امنیت
🧪 دشواری در کش کردن (بر خلاف REST که از HTTP Caching بهره میبرد)
🛠️ یادگیری مفاهیم جدید (Schema, Resolver, Type System)
دسته | ابزارها |
---|---|
سرور | Apollo Server, GraphQL Yoga, Express-GraphQL |
کلاینت | Apollo Client, Relay, urql |
تست و مستندسازی | GraphQL Playground, GraphiQL, Postman |
فریمورکهای زبانها | Graphene (Python), graphql-js, gqlgen (Go), Ariadne |
در یک پروژه فروشگاه اینترنتی، کلاینت میتواند اطلاعات کاربر، سبد خرید و لیست محصولات را همزمان و در یک درخواست GraphQL دریافت کند:
GraphQL یک راهکار پیشرفته و مدرن برای طراحی API است که در مقایسه با REST، انعطافپذیری بیشتری به کلاینتها میدهد. اگرچه پیادهسازی آن در ابتدا ممکن است پیچیده به نظر برسد، اما در پروژههای بزرگ، منعطف و مبتنی بر دادههای پویا، مزایای آن غیرقابل چشمپوشی است.